这项排名关注大学承担经济增长引擎角色和雇主责任的表现。它探讨大学的经济学研究、员工雇佣情况和学生获得工作岗位的比例。
请查看2019年大学影响力排名的研究方法，以了解整体排名中如何使用这些数据。
评分指标
经济增长和就业研究（27%）
- 被爱思唯尔Citescore评定前10期刊引用的研究论文比例（14%）
- 学术出版数量（13%）
这个指标关注与经济增长和就业相关的研究，考量被排名前10期刊引用的比例和论文出版数量。
数据来自爱思唯尔旗下《文摘与引文数据库》（Elsevier’s Scopus dataset），基于与SDG 8（体面工作和经济增长）相关的关键字查询。数据包括2013年至2017年间所有已索引的出版物，并使用z评分在整个范围内进行Z分数（z-scoring）标准化。
雇佣实践（23.2%）
- 向所有员工和教职员工支付基本生活工资（3%）
- 承认所有人的工会和劳工权利（3%）
- 拥有工作场所反歧视政策（3%）
- 拥有不强迫劳动、不现代奴役、不贩运人口和不童工的政策承诺（3%）
- 保护第三方外包工人的同等权利政策（3%）
- 拥有薪资公平政策（3%）
- 拥有对薪酬统计性别平等的衡量/跟踪（4%）
- 员工可就员工权利和/或薪酬提出上诉的流程（2%）
我们要求大学提交有关雇佣实践、以及这些政策是否覆盖外包服务和雇佣的广泛证据。
这些指标的数据和证据直接由大学提供，经泰晤士高等教育评估与打分，未经标准化。
学生工作见习比例（23%）
为了解大学在帮助学生就业方面的工作，我们让大学提供将至少一个月见习经验作为课程要求的数据，除以所有学生数据。所有被提供的数据应当为全日制学位。
这些数据和证据由大学直接提供。使用Z分数在整个范围内对数据进行标准化。
教职员就业保障（26.8%）
大学劳动力的临时化越来越引起人们的关注，因此我们要求大学提供持有超过24个月合同的雇员人数（包括学术和非学术雇员），除以雇员总数。所有被提供的数据应当为全日制学位。这不包括临时替代产假或陪产假的短期合同工。
这些数据和证据由大学直接提供。使用Z分数在整个范围内对数据进行标准化。
证据
当我们询问政策和计划时，比如是否存在指导计划，我们的指标要求大学提供证据以支持其主张。在这些案例中，我们鼓励提交证据，尤其是公开数据。这些指标通常不会按照机构规模进行标准化。依照一组标准，我们将对证据进行评估，并在具有不确定性的部分进行交叉验证以做决策。所提交的数据并不需要彻底详尽——我们正在寻找一些有关院校的最佳实践作为示范。
时间线
除非另有说明，否则所用数据为距2017年1月至12月最近的学年。
排名资格
提交数据的大学必须教授本科生，并得到权威教育机构的认可，才能被纳入排名。
数据采集
机构提供并签署其用于排名的数据。在极少数情况下，如果特定数据点未被提供，我们将输入零。
该研究方法是与我们的合作伙伴Vertigo Ventures和爱思唯尔共同开发的，并经过了大学、学者和行业团体的咨询和建议。