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泰晤士高等教育世界大学排名是全球唯一一份对研究密集型大学的所有核心任务进行评判的全球绩效表，这些核心任务包括教学、科研、知识转移和国际展望。
我们采用18个经过仔细校准的绩效指标以提供最全面、最平衡的比较，深受学生、学者、大学领导、行业和政府的信任。“出境交换生”是其中一项指标，虽然目前其权重为零，但将来会被纳入计算中（详见下文）。
排名的绩效指标分为5个方面，分别为：教学（学习环境）、研究环境（发表量、收入和研究声誉）、研究质量（引用影响力、研究实力、卓越研究和研究影响力）、国际展望（国际学术人员、学生与合著）和产业（研究收入与专利）。
完整的研究方法可见于本页面底部的文件中。
教学 (学习环境): 29.5%
- 教学声誉: 15%
- 生师比: 4.5%
- 授予博士学位/授予学士学位比例: 2%
- 授予博士学位/学术人员比例: 5.5%
- 师均大学总收入: 2.5%
最新学术声誉调查（由泰晤士高等教育每年进行一次）于2023年11月至2024年1月间进行，并确保该调查的回复在学科层面和地理位置均有统计代表性。当某一学科领域或国家地区代表过多或不足时，泰晤士高等教育的数据团队将问卷结果按权重处理，以全面反映全球学者的意见。在2024年，我们采用了一项新的指标，以考察向一所大学投票学者的院校数量。2024年的数据与2023年的调查结果相结合，得到了超过93000份回复。
除了让人们了解一所大学是如何致力于培养下一代学者之外，高比例的研究生也表明该机构在提供最高水准的教学方面具有吸引力，并能有效地培养研究生。这一指标经标准化处理，考虑一所大学独特的学科组合，反映了博士学位数量在不同学科之间存在差异。
大学总收入根据学术人员数量进行校准，并根据世界银行国际平价购买力（PPP）计算进行标准化处理。大学总收入反映了一所大学的总体状况，并使人们对学生和工作人员可用的基础设施和其他设施有了广泛的了解。
研究环境: 29%
- 研究声誉: 18%
- 师均研究收入: 5.5%
- 人均发表量: 5.5%
在研究环境一级指标下，权重最大的研究声誉是根据我们收集到的年度学术声誉调查结果（见上述），以反映大学在同行中卓越研究上的声誉表现。
研究收入根据学术人员数量进行校准，并根据世界银行国际平价购买力计算进行调整。这是一个有争议的指标，因为它会受到国家政策和经济环境的影响。但是收入对于世界级研究的发展是至关重要的，而且因为收入的大部分都受到竞争的影响，并且由同行评审来判断，我们的专家认为这是一个有效的衡量标准。该指标经标准化处理，以考虑到每所大学不同的学科概况，结果显示，自然学科的研究补助金往往高于最高质量的社会科学、艺术和人文研究补助金。
在人均发表量方面，我们统计了爱思唯尔Scopus数据库索引的学术期刊上每个学者发表的论文数量，并按大学规模大小进行校准，以及按学科进行了标准化处理。这反映了大学在高质量同行评审期刊上发表论文的能力。从2018年的排名开始，我们制定了一种方法，即使大学表示没有学术人员从事某个学科的研究，但在对发表在该学科中的论文也给予相应分数。
研究质量: 30%
- 领域加权的引用影响力: 15%
- 研究实力: 5%
- 卓越研究: 5%
- 研究影响力: 5%
我们的研究影响力指标着眼于大学在传播新知识和新思想方面的作用。
我们通过获取全球学者引用一所大学出版物的平均次数来考察研究影响力。今年，我们调查了1.57亿份引用，包括了过去5年来发表的1800万篇期刊文章、文章评论、会议记录、书籍和书籍章节。这些数据包括爱思唯尔Scopus数据库索引的30000多种学术期刊，以及2019年至2023年间的所有索引出版物。我们还收集了2019年至2024年这6年间这些出版物的引用数据。这些数据现在由泰晤士高等教育的数据团队而非爱思唯尔进行分析。
研究引用有助于向我们展示每所大学对人类知识总量的贡献：它能反映出谁的研究已经脱颖而出，为其他学者所接受和借鉴，最重要的是，被全球学术界分享，以扩大我们的知识范围，无论哪一学科都是如此。
该数据已经经过标准化处理，以反映不同学科领域之间引用数量的变化。这意味着，即使大学在某些传统情况下被引用次数高的学科中表现活跃，也不会获得不公平的优势。
我们混合了按照国家调整和未按照国家调整的引用分数原始测量方法。
2023年该一级指标下增加了三项与研究质量相关的指标。研究实力计算领域加权引用影响的第75个百分位，以很好地反映出典型研究的强度。
卓越研究，着眼于全球领域加权引用影响力前10%的研究出版物数量，是一个机构产出世界领先研究数量的指导性指标。该指标的数据按照年份、学科和员工数量进行标准化处理。
研究影响力帮助我们了解一项研究何时被全球最有影响力的研究所认可，是更广泛地看待研究卓越的视角。该指标背后的想法是研究引用的价值并不相等：经“重要”论文引用比经“不重要”论文引用意义更重大。我们使用迭代法来衡量一篇论文的重要性，不仅计算其被引用的次数，还考虑施引论文的重要性。我们也将研究的学科纳入考量，因为不同学科有不同的引用模式。
国际展望: 7.5%
- 国际学生比例: 2.5%
- 国际学术人员比例: 2.5%
- 国际合著比例: 2.5%
吸引世界各地本科生、研究生和学术人员的能力，是一所大学在世界舞台上获得成功的关键。在国际展望指标中，我们计算了一所大学拥有至少一个国际合著者的研究期刊出版物的比例，比例越高，奖励越大。我们将这一指标经标准化处理，以说明一所大学的学科组合方式，并采用与“引用质量”支柱领域相同的五年窗口期。
在国际展望指标中，与较小的国家/地区相比，较大的国家/地区处于不利地位，因为较小的国家/地区的学术人员和学生“更易于”出国工作或深造。基于此，我们在2023年将国际展望数据进行标准化处理，从而在评估这些指标时考虑到一个国家的人口规模因素。
出境交换生（即衡量国内学生获得国际学习机会的指标）将成为国际展望一级指标的重要补充，但目前该指标的权重为零，这是由于考虑到全球新冠疫情对国际旅行造成干扰的临时举措。
产业: 4%
- 师均行业投资的研究收入: 2%
- 专利: 2%
大学在助推工业创新、发明和咨询方面的能力，已经成为当代全球性大学的核心使命。师均行业投资的研究收入这一指标旨在通过研究一所大学从行业中获得研究收入的大小（根据世界银行国际平价购买力计算调整），并根据其雇用的学术人员数量进行调整，来反映这种知识转移活动。
该指标表明了企业愿意为研究付费的程度，以及大学在商业市场吸引资金的能力 - 这是评估机构质量的有用指标。
然而，大学在多大程度上通过技术转移来支持其国民经济是一个值得更多认可的领域。2023年引入的专利指标被定义引用大学研究的专利数量。
这项数据由爱思唯尔提供，覆盖2019年至2023年发布的专利（并非在此期间出版的研究）。今年，专利来源拓展到世界知识产权组织、欧洲专利局以及美国、英国和日本的专利局之外，涵盖全球100多个专利办公室。总体而言，43个与该时间段相关。
该指标数据按学科领域进行加权，以避免那些在低专利领域从事研究的大学处于不利位置，并根据机构规模进行标准化处理。
参与世界大学排名的门槛条件
如果大学不招收本科生，或者大学在2019年至2023年期间的研究成果少于1000篇相关出版物（每年的数量从至少150篇降低至100篇），则大学无法进入世界大学排名。如果大学80%以上的研究成果完全属于我们11个学科领域中的一个学科，也会被排除在外。
在排名底部被列为“未上榜参与院校”（reporter）的大学向我们提供了数据，但未满足我们的门槛要求或获得排名。点击此处了解更多信息。
数据收集
大学提供相关数据并签字确认，用于大学排名计算。在极少数情况下，如果没有提供特定的数据点，我们会对受影响指标的提供保守估计值。这样的话，我们避免了对忽略或未提供数据的大学采取打“零”分的方式进行过于严厉的惩罚，但我们不会因为大学隐瞒这些数据而对其进行奖励。
得出最终结果
从一系列特定的数据点到指标，最后到一个大学的总分，需要我们匹配代表根本不同数据的值。为此，我们对每个指标采用标准化方法，然后按照表中所示的比例进行组合。
我们使用的标准化方法是基于特定指标内的数据分布，在这种情况下，我们计算累积概率函数，并评估特定大学的指标在该函数内的位置。
对于除学术声誉调查之外的所有指标，我们使用Z分数计算累积概率函数。学术声望调查中的数据分布要求我们运用指数函数进行计算。
后记
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