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新冠大流行促使许多教育界领导人士预测高等教育将迎来一个崭新的美好未来。他们表示，数字化转型有望强制执行，人们渴望借此为迅速变化的、正遭受封锁打击的经济做好准备。
所有关于个性化学习、随时随地学习、扩大全球参与和人工智能学习助手的狂热言论，都可能在新冠疫情后平静下来。但如果狂欢不停，那么对于在万事网联的火热日子里被迫禁言的怀疑者来说，他们肯定会大声而明确地表达自己的立场。
我指的是数据隐私倡导者。数据是近年的一个流行词。为了按照特殊的教育背景和能力需求给终身学习者个性化的指导，你需要大量关于他们的数据。即便是让他们参加项目、课程或模块，也将依赖于一种数据驱动的匹配算法，由此评估哪种体验能够有效地弥补特定班级的学习者需要弥补的差距。
当然，我们可以获得这些数据。根据学生们在网上的行为，可以获取每个人多达千兆字节的信息。这些互动数据来自网络内容、在线测试和家庭作业。还有人工创作，如汇报、论文和报告。有课程成绩和学分，以及总结性考试成绩。还有一些结论性文件，如证书和学位文件。
但是有两个问题，一个是技术问题，一个是法律问题。
在他们长达数十年的教育生涯中，未来的移动学习者将留下杂乱无章的数据痕迹，这些数据分散在不同机构的各种教育平台和管理数据库中。随着平台和机构的出现和消失，这条道路上将会出现空白，但考虑到许多系统在技术上的不兼容，即使是一条完整的数据路径也很难追循。
隐私法要求的定期数据筛选也会造成数据缺口。事实上，隐私法通常会禁止任何机构追踪数据路径，即使这在技术上是可能的。因此，任何人工智能的学习教练都会相当“健忘”、经常“失忆”。
我不建议教育机构获得无限期地保存数据或不加选择地将数据传递给任何索取的人的权力。但是，如果学习者的身份和数据不是保留在机构中，而是留给学习者自己呢?
这种模式转变将克服几个障碍。学习者将能够看到他们自己有哪些数据，并决定如何处理、谁可以访问。当接入机构时，他们会允许访问并更新学习经历，离开时会带着更新的学习记录，即使学校随后消失，也能得以保存。
这种方法类似于医疗领域的变化，在医疗领域，患者虚拟记录的概念引起关注。在这里，患者携带着他们的医疗记录和检测结果辗转于医疗机构之间。教育领域也提出了类似的想法，即“学习护照”。
然而，教育提议的方案走得更远。学校仍将拥有权威，可以授予学分、证书和成绩，但学习者将提供自己的身份(被称为“分布式身份”)和存储在自己的数据荚(“社交关联数据”，或称SOLID)中的数据。甚至在更远的未来，学习者也会带上他们的人工智能学习教练——这将是供他们自己使用，并将代表他们与机构进行互动。
我的想法有一些显而易见的潜在缺陷。理想主义的观点认为，这种方法将赋予学习者自主权，而不那么友好的解释则认为，机构可以借此机会摆脱隐私保护和安全责任。
此外，给学习者太多的控制权也有潜在危险。学术欺诈已经泛滥，伪造成绩单和假证书比比皆是。在一个日益全球化的教育市场，当人们申请学位课程或就业，认证证书只会变得越来越困难。如果学习者负责储存他们的证书，他们可以自由地操纵、隐藏或制造。
这就是下一个要素的来源：参与机构的联邦区块链(不是吞噬能量的加密货币类型!)。学习者会有实际数据的连续分类账，而机构会有交易指纹的分类账，这样他们就可以验证、检查证书的完备性。
第二个主要问题是技术问题：如何实现这一目标。在一些大学，有几十年历史的数据存储系统相当于数十亿美元的学费投资，通常都非常可靠。谁敢对这种做法进行如此彻底的改变？
因此，不得不进行渐进式改变。例如，身份管理和数据荚将首先由本地或受信任的提供者进行模拟。即使从长远来看，预备成为数据荚的数据也可能需要模拟备用方案。
然而，无论面临怎样的挑战，这都不应简单地停留在“太困难”的境地。机构应该仔细考虑将数据交给学习者，以顺应这些不可避免的趋势，宜早不宜迟。如果我们认真对待大流行后高等教育的新未来，那么勇敢接受彻底变革就不可避免。
戈德·科特梅尔（Gerd Kortemeyer）系苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）教育发展和技术主任。他是密歇根州立大学（Michigan State University）物理系副教授，目前正在休假中。
本文由陈露为泰晤士高等教育翻译。
